YYVIP易游中国重型申请基于多模态数据融合与深度学习的质量评估方法专利提升缺陷识别精度与预测能力

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　　国家知识产权局信息显示，中国重型机械研究院股份公司申请一项名为“一种基于多模态数据融合与深度学习的质量评估方法”的专利，公开号CN121278458A，申请日期为2025年9月。

　　专利摘要显示，本发明属于工业物联网与智能制造技术领域，本发明公开了一种基于多模态数据融合与深度学习的质量评估方法，包括：通过红外热成像仪、X射线探伤仪、超声波传感器及涂层测厚仪构建分布式采集网络，获取设备表面温度场、内部结构图像、材料密度波形及防腐层厚度数据；将获得的数据在时空维度进行对齐，建立映射关系；构建动态权重分配体系；建立缺陷识别分析模型；动态生成质量评估指标，构建缺陷演化知识图谱，分析缺陷发生路径与发展速度，预测未来风险等级，并生成预防缺陷产生建议。本发明通过多源传感数据联合分析、缺陷知识图谱构建及动态评估算法，提升缺陷识别精度与预测能力，实现多模态数据融合分析与缺陷演化预测。

　　天眼查资料显示，中国重型机械研究院股份公司，成立于1985年，位于西安市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国重型机械研究院股份公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目1134次，财产线条，此外企业还拥有行政许可50个。

　　声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。